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Découvrir · GitHub · Munder Difflin↑ +256 aujourd'hui

Environnement de bureau pour agents d'intelligence artificielle

Munder-Difflin est un mécanisme qui permet à plusieurs agents d'intelligence artificielle de travailler ensemble dans des systèmes locaux. Développé avec TypeScript, cet outil facilite la gestion des systèmes d'agents autonomes partageant des tâches complexes dans un environnement local.

Mises à jour

  • 1 septembre 2026: Étoiles 4,946 → 5,963, dernière version v0.4.6 (27 août 2026).
  • 27 août 2026: Étoiles 3,700 → 4,946, dernière version v0.4.6 (27 août 2026).
  • 23 août 2026: Étoiles 2,746 → 3,700, dernière version v0.4.5 (22 août 2026).
  • 20 août 2026: Étoiles 1,684 → 2,746, dernière version v0.4.4 (18 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Il coordonne les outils d’IA basés sur les terminaux en tant qu’équipe autonome.
  • Il permet aux agents d’acquérir une mémoire à long terme et la possibilité de s’envoyer des messages.
  • Il offre la possibilité de suivre les processus de travail des agents à travers une interface visuelle de bureau.

Installation

Téléchargez et lancez l'application
git clone https://github.com/chaitanyagiri/munder-difflin.git
cd munder-difflin
npm install        # postinstall rebuilds node-pty against Electron's ABI
npm run dev        # launches the Electron app with hot reload

Exécution

Création et aperçu de la version de production
npm run build      # production build via electron-vite
npm run preview    # preview the production build

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Donnez à mes agents travaillant sur Munder Difflin la tâche suivante : créer une équipe en utilisant les outils d'intelligence artificielle basés sur des terminaux existants, distribuer les tâches via un agent de gestion nommé Michael et terminer tous les processus de manière autonome en les stockant dans une couche de mémoire commune.

Termes liés du glossaire

HarnessTerminalArtificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent gérer plusieurs agents d'intelligence artificielle à partir d'un seul centre et visualiser leurs flux de travail.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-18 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.