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Descubrir · GitHub · Munder Difflin↑ +256 hoy

Entorno de oficina para agentes de inteligencia artificial

Munder-Difflin es un mecanismo que permite que múltiples agentes de inteligencia artificial trabajen juntos en sistemas locales. Desarrollada con TypeScript, esta herramienta facilita la gestión de sistemas de agentes autónomos que comparten tareas complejas en un entorno local.

Actualizaciones

  • 1 de septiembre de 2026: Estrellas 4,946 → 5,963, última versión v0.4.6 (27 de agosto de 2026).
  • 27 de agosto de 2026: Estrellas 3,700 → 4,946, última versión v0.4.6 (27 de agosto de 2026).
  • 23 de agosto de 2026: Estrellas 2,746 → 3,700, última versión v0.4.5 (22 de agosto de 2026).
  • 20 de agosto de 2026: Estrellas 1,684 → 2,746, última versión v0.4.4 (18 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Coordina herramientas de IA basadas en terminales como un equipo autónomo.
  • Permite a los agentes obtener memoria a largo plazo y la capacidad de enviarse mensajes entre sí.
  • Ofrece la oportunidad de seguir los procesos de trabajo de los agentes a través de una interfaz visual de oficina.

Instalación

Descargue e inicie la aplicación
git clone https://github.com/chaitanyagiri/munder-difflin.git
cd munder-difflin
npm install        # postinstall rebuilds node-pty against Electron's ABI
npm run dev        # launches the Electron app with hot reload

Ejecución

Creación y vista previa del lanzamiento de producción.
npm run build      # production build via electron-vite
npm run preview    # preview the production build

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Asigne a mis agentes que trabajan en Munder Difflin la siguiente tarea: crear un equipo utilizando herramientas de inteligencia artificial basadas en terminales existentes, distribuir tareas a través de un agente administrador llamado Michael y completar todos los procesos de forma autónoma almacenándolos en una capa de memoria común.

Términos relacionados del glosario

HarnessTerminalArtificial Intelligence
Para quién esEs para usuarios que quieran gestionar múltiples agentes de inteligencia artificial desde un único centro y visualizar sus flujos de trabajo.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-08-18: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. Esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.