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GitHub · harry0703/MoneyPrinterTurbo↑ +1.742 hoje

Produza vídeos de IA com um clique

MoneyPrinterTurbo produz automaticamente vídeos curtos usando modelos de linguagem grandes a partir de um tópico ou palavra-chave que você fornece. Combina texto, legendas, música de fundo e recursos visuais. (O nome é para fins de marketing, é uma ferramenta de produção de conteúdo, não uma máquina de ‘impressão de dinheiro’.)

Atualizações

  • 21 de outubro de 2026: Estrelas 128,158 → 133,597, versão mais recente v1.3.9 (21 de outubro de 2026).
  • 3 de outubro de 2026: Estrelas 123,436 → 128,158, versão mais recente v1.3.8 (3 de outubro de 2026).
  • 14 de setembro de 2026: Estrelas 120,054 → 123,436, versão mais recente v1.3.7 (13 de setembro de 2026).
  • 3 de setembro de 2026: Estrelas 114,747 → 120,054, versão mais recente v1.3.6 (2 de setembro de 2026).

O que você ganha

  • Ele cria edição automática usando texto, legendas, música e recursos visuais.
  • É fácil de usar graças à sua interface web.
  • Ele permite a produção de vídeos em lote e múltiplos.

Instalação

Clonar repositório oficial
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

Execução

Iniciar com Docker Compose
docker-compose up
Iniciar interface web
uv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=False

nota honesta

Requer uma chave API do modelo AI + instalação para funcionar; O uso da API pode ser cobrado. É responsabilidade do usuário garantir que os vídeos produzidos cumpram as regras de direitos autorais e da plataforma.

Como instalar, como usar?

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Instale e execute MoneyPrinterTurbo: Baixe o repositório com 'git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git', entre no diretório e inicie-o com o comando 'docker-compose up' e abra a interface web do navegador em http://127.0.0.1:8501.

Repositório: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

LLM APICloneLLMOpen SourceAPIArtificial Intelligence
Para quem éProdutores de vídeos/conteúdos curtos
DificuldadeInstalação média + chave AI API necessária
O que ofereceVídeo curto automático do tópico
Condição préviaUma chave de API LLM (OpenAI/Claude/Gemini…)
TaxaGratuito · código aberto (MIT) · custo de API separado
Licença: MIT · Você pode usá-lo livremente, modificá-lo e usá-lo comercialmente.

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-05-28: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.