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GitHub · harry0703/MoneyPrinterTurbo↑ +1.742 hoy

Produzca vídeos de IA con un solo clic

MoneyPrinterTurbo produce automáticamente videos cortos utilizando modelos de lenguaje grandes a partir de un tema o palabra clave que usted proporcione. Combina texto, subtítulos, música de fondo y elementos visuales. (El nombre tiene fines de marketing; es una herramienta de producción de contenidos, no una máquina para "imprimir dinero").

Actualizaciones

  • 21 de octubre de 2026: Estrellas 128,158 → 133,597, última versión v1.3.9 (21 de octubre de 2026).
  • 3 de octubre de 2026: Estrellas 123,436 → 128,158, última versión v1.3.8 (3 de octubre de 2026).
  • 14 de septiembre de 2026: Estrellas 120,054 → 123,436, última versión v1.3.7 (13 de septiembre de 2026).
  • 3 de septiembre de 2026: Estrellas 114,747 → 120,054, última versión v1.3.6 (2 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Crea edición automática utilizando texto, subtítulos, música y elementos visuales.
  • Es fácil de usar gracias a su interfaz web.
  • Permite la producción de videos por lotes y múltiples.

Instalación

Clonar repositorio oficial
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

Ejecución

Iniciar con Docker Compose
docker-compose up
Iniciar interfaz web
uv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=False

nota honesta

Requiere una clave API del modelo AI + instalación para funcionar; Es posible que se cobre el uso de API. Es responsabilidad del usuario asegurarse de que los videos producidos cumplan con los derechos de autor y las reglas de la plataforma.

¿Cómo instalar, cómo utilizar?

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Instale y ejecute MoneyPrinterTurbo: descargue el repositorio con 'git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git', ingrese al directorio y ejecútelo con el comando 'docker-compose up', luego abra la interfaz web desde el navegador en http://127.0.0.1:8501.

Repositorio: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

LLM APICloneLLMOpen SourceAPIArtificial Intelligence
Para quién esProductores de vídeos cortos/contenidos
dificultadSe requiere instalación media + clave API AI
Que ofertasVídeo corto automático del tema.
Requisito previoUna clave API de LLM (OpenAI/Claude/Gemini…)
TarifaGratis · código abierto (MIT) · Costo de API separado
Licencia: MIT · Puedes usarlo libremente, modificarlo y utilizarlo comercialmente.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-05-28: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.