Produzieren Sie KI-Videos mit einem Klick
MoneyPrinterTurbo erstellt automatisch kurze Videos mit großen Sprachmodellen zu einem von Ihnen angegebenen Thema oder Schlüsselwort. Es kombiniert Text, Untertitel, Hintergrundmusik und Bildmaterial. (Der Name dient Marketingzwecken, es handelt sich um ein Tool zur Erstellung von Inhalten, nicht um eine „Gelddruckmaschine“.)
Aktualisierungen
- 21. Oktober 2026: Sterne 128,158 → 133,597, neueste Version v1.3.9 (21. Oktober 2026).
- 3. Oktober 2026: Sterne 123,436 → 128,158, neueste Version v1.3.8 (3. Oktober 2026).
- 14. September 2026: Sterne 120,054 → 123,436, neueste Version v1.3.7 (13. September 2026).
- 3. September 2026: Sterne 114,747 → 120,054, neueste Version v1.3.6 (2. September 2026).
Was es bringt
- Es erstellt eine automatische Bearbeitung mit Text, Untertiteln, Musik und Bildmaterial.
- Dank der Weboberfläche ist es einfach zu bedienen.
- Es ermöglicht die Produktion von Batch- und Mehrfachvideos.
Installation
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurboAusführung
docker-compose upuv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=Falseehrliche Anmerkung
Wie installiere ich, wie verwende ich?
Installieren Sie MoneyPrinterTurbo und führen Sie es aus: Laden Sie das Repository mit „git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git“ herunter, geben Sie das Verzeichnis ein und starten Sie es mit dem Befehl „docker-compose up“ und öffnen Sie dann die Weboberfläche über den Browser unter http://127.0.0.1:8501.
Repository: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-05-28 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.