Automação de dispositivos móveis com inteligência artificial
O Mobile-mcp é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) que realiza automação e raspagem de dados em dispositivos móveis e simuladores. Esta ferramenta permite que modelos de inteligência artificial interajam diretamente com as plataformas iOS e Android para executar tarefas.
Atualizações
- 25 de outubro de 2026: Estrelas 9,754 → 9,957, versão mais recente 1.0.13 (24 de outubro de 2026).
- 19 de outubro de 2026: Estrelas 9,483 → 9,754, versão mais recente 1.0.12 (18 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 9,015 → 9,483, versão mais recente 1.0.11 (14 de outubro de 2026).
- 12 de outubro de 2026: Estrelas 8,808 → 9,015, versão mais recente 1.0.10 (11 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Realizar testes de aplicativos em dispositivos iOS e Android
- escanear automaticamente elementos da tela e extrair dados estruturados
- gerenciar emuladores e simuladores através de uma única interface
Instalação
claude mcp add mobile-mcp -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latestnpx @mobilenext/mobile-mcp@latestExecução
npx @mobilenext/mobile-mcp@latestSe você não programa
Usando o servidor do Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol) que se comunica com as ferramentas de desenvolvimento móvel no meu computador, liste os aplicativos nos dispositivos móveis conectados e escaneie os elementos na tela.
Repositório: https://github.com/mobile-next/mobile-mcp. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-27: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.