Automatisation des appareils mobiles avec intelligence artificielle
Mobile-mcp est un serveur Model Context Protocol qui effectue le scraping de données avec automatisation sur les appareils mobiles et les simulateurs. Cet outil permet aux modèles d'IA d'exécuter des tâches en interagissant directement avec les plateformes iOS et Android.
Mises à jour
- 25 octobre 2026: Étoiles 9,754 → 9,957, dernière version 1.0.13 (24 octobre 2026).
- 19 octobre 2026: Étoiles 9,483 → 9,754, dernière version 1.0.12 (18 octobre 2026).
- 15 octobre 2026: Étoiles 9,015 → 9,483, dernière version 1.0.11 (14 octobre 2026).
- 12 octobre 2026: Étoiles 8,808 → 9,015, dernière version 1.0.10 (11 octobre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Test d'applications sur les appareils iOS et Android
- analyser automatiquement les éléments de l'écran et capturer des données structurées
- Gérez les émulateurs et les simulateurs via une interface unique
Installation
claude mcp add mobile-mcp -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latestnpx @mobilenext/mobile-mcp@latestExécution
npx @mobilenext/mobile-mcp@latestSi vous ne codez pas
Répertoriez les applications sur les appareils mobiles connectés et analysez les éléments à l'écran à l'aide du serveur Model Context Protocol qui communique avec les outils de développement mobile sur mon ordinateur.
Dépôt : https://github.com/mobile-next/mobile-mcp. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-09-27 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.