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GitHub · mobile-next/mobile-mcp↑ +168 heute

Mobilgeräte-Automatisierung mit künstlicher Intelligenz

Mobile-mcp ist ein Model Context Protocol (Modell-Kontext-Protokoll)-Server, der Automatisierung und Datenextraktion auf Mobilgeräten und Simulatoren durchführt. Dieses Tool ermöglicht es KI-Modellen, direkt mit iOS- und Android-Plattformen zu interagieren, um Aufgaben auszuführen.

Aktualisierungen

  • 25. Oktober 2026: Sterne 9,754 → 9,957, neueste Version 1.0.13 (24. Oktober 2026).
  • 19. Oktober 2026: Sterne 9,483 → 9,754, neueste Version 1.0.12 (18. Oktober 2026).
  • 15. Oktober 2026: Sterne 9,015 → 9,483, neueste Version 1.0.11 (14. Oktober 2026).
  • 12. Oktober 2026: Sterne 8,808 → 9,015, neueste Version 1.0.10 (11. Oktober 2026).

Was es bringt

  • App-Tests auf iOS- und Android-Geräten durchführen
  • Bildschirmelemente automatisch scannen und strukturierte Daten extrahieren
  • Emulatoren und Simulatoren über eine einzige Benutzeroberfläche verwalten

Installation

Installation mit Claude
claude mcp add mobile-mcp -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest
Direkte Ausführung
npx @mobilenext/mobile-mcp@latest

Ausführung

Server starten
npx @mobilenext/mobile-mcp@latest

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Verwende den Model-Kontext-Protokoll-Server (Model Context Protocol), der mit den mobilen Entwicklungstools auf meinem Computer kommuniziert, um die Apps auf den verbundenen Mobilgeräten aufzulisten und die Elemente auf dem Bildschirm zu scannen.

Repository: https://github.com/mobile-next/mobile-mcp. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istFür Entwickler gedacht, die mobile App-Tests und Automatisierungsprozesse mit KI-Agenten verwalten möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-27 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.