Inteligência artificial para modelagem matemática
O MathModelAgent, que automatiza processos de modelagem matemática, resolve problemas complexos e produz artigos acadêmicos prontos para entrega. Este software baseado em Python acelera os fluxos de trabalho de modelagem ao combinar as etapas de análise de dados e relatórios.
Atualizações
- 27 de outubro de 2026: Estrelas 6,163 → 6,255, versão mais recente v0.0.24 (26 de outubro de 2026).
- 3 de outubro de 2026: Estrelas 6,163 → 6,163, versão mais recente v0.0.23 (3 de outubro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 5,515 → 6,163, versão mais recente v0.0.22 (22 de setembro de 2026).
- 14 de setembro de 2026: Estrelas 4,953 → 5,515, versão mais recente v0.0.20 (14 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Analisa o problema e escreve código para criar artigos acadêmicos
- Prepara relatórios PDF profissionais com a linguagem de formatação Typst
- Minimiza a margem de erro com um fluxo de trabalho supervisionado por humanos
Instalação
docker-compose upnpx skills add jihe520/MathModelAgent --allExecução
claude: /1start-mathmodel 完成这个数学建模任务Se você não programa
Você é um especialista em modelagem matemática. Usando o MathModelAgent, analise o problema complexo que forneci, estabeleça os modelos matemáticos necessários, escreva códigos Python para analisar os dados e relate os resultados em um formato de artigo acadêmico. Durante o trabalho, utilize modelos Typst, realize verificações de erros e mantenha-se fiel aos padrões acadêmicos profissionais em cada etapa.
Repositório: https://github.com/jihe520/MathModelAgent. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-12: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.