Künstliche Intelligenz für mathematische Modellierung
MathModelAgent automatisiert mathematische Modellierungsprozesse, löst komplexe Probleme und erstellt direkt lieferbare wissenschaftliche Arbeiten. Diese Python-basierte Software beschleunigt Modellierungs-Workflows durch die Zusammenführung von Datenanalyse- und Berichtsschritten.
Aktualisierungen
- 27. Oktober 2026: Sterne 6,163 → 6,255, neueste Version v0.0.24 (26. Oktober 2026).
- 3. Oktober 2026: Sterne 6,163 → 6,163, neueste Version v0.0.23 (3. Oktober 2026).
- 27. September 2026: Sterne 5,515 → 6,163, neueste Version v0.0.22 (22. September 2026).
- 14. September 2026: Sterne 4,953 → 5,515, neueste Version v0.0.20 (14. September 2026).
Was es bringt
- Analysiert das Problem und schreibt Code zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten
- Erstellt professionelle PDF-Berichte mit der Typst-Auszeichnungssprache
- Minimiert die Fehlerquote durch einen menschlich überwachten Workflow
Installation
docker-compose upnpx skills add jihe520/MathModelAgent --allAusführung
claude: /1start-mathmodel 完成这个数学建模任务Wenn Sie nicht programmieren
Du bist ein Experte für mathematische Modellierung. Analysiere das von mir vorgegebene komplexe Problem mithilfe von MathModelAgent, erstelle die notwendigen mathematischen Modelle, schreibe Python-Code zur Datenanalyse und berichte die Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Artikelformat. Verwende während der gesamten Arbeit Typst-Vorlagen, führe Fehlerprüfungen durch und halte dich in jeder Phase an professionelle akademische Standards.
Repository: https://github.com/jihe520/MathModelAgent. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-12 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.