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GitHub · jihe520/MathModelAgent↑ +129 hoy

Inteligencia artificial para modelado matemático

MathModelAgent, que automatiza los procesos de modelado matemático, resuelve problemas complejos y genera artículos académicos listos para su entrega. Este software basado en Python acelera los flujos de trabajo de modelado al combinar las etapas de análisis de datos y elaboración de informes.

Actualizaciones

  • 27 de octubre de 2026: Estrellas 6,163 → 6,255, última versión v0.0.24 (26 de octubre de 2026).
  • 3 de octubre de 2026: Estrellas 6,163 → 6,163, última versión v0.0.23 (3 de octubre de 2026).
  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 5,515 → 6,163, última versión v0.0.22 (22 de septiembre de 2026).
  • 14 de septiembre de 2026: Estrellas 4,953 → 5,515, última versión v0.0.20 (14 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Analiza el problema y escribe código para crear artículos académicos
  • Prepara informes PDF profesionales con el lenguaje de marcado Typst
  • Minimiza el margen de error con un flujo de trabajo supervisado por humanos

Instalación

Instalación rápida con Docker
docker-compose up
Instalación basada en habilidades
npx skills add jihe520/MathModelAgent --all

Ejecución

Iniciar tarea de modelado matemático
claude: /1start-mathmodel 完成这个数学建模任务

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Eres un experto en modelado matemático. Utilizando MathModelAgent, analiza el problema complejo que te presento, establece los modelos matemáticos necesarios, escribe los códigos de Python para analizar los datos y reporta los resultados en formato de artículo académico. Durante el trabajo, utiliza plantillas de Typst, realiza comprobaciones de errores y mantente fiel a los estándares académicos profesionales en cada etapa.

Repositorio: https://github.com/jihe520/MathModelAgent. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá destinado a investigadores y estudiantes que participan en concursos de modelado matemático o que desean acelerar sus procesos de elaboración de informes académicos.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-12: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.