Memória central para agentes de inteligência artificial
Desenvolvido pela Activeloop, o Hivemind oferece uma camada de memória centralizada para todos os agentes de inteligência artificial. Essa estrutura baseada em TypeScript permite que diferentes agentes compartilhem dados e se comuniquem por meio de um pool de inteligência comum.
Atualizações
- 4 de setembro de 2026: Estrelas 1,595 → 1,594, versão mais recente v0.7.150 (3 de setembro de 2026).
- 3 de setembro de 2026: Estrelas 1,570 → 1,595, versão mais recente v0.7.149 (2 de setembro de 2026).
- 21 de agosto de 2026: Estrelas 1,564 → 1,570, versão mais recente v0.7.148 (21 de agosto de 2026).
- 20 de agosto de 2026: Estrelas 1,558 → 1,564, versão mais recente v0.7.147 (20 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Ele cria uma camada comum de memória e coordenação para todos os seus agentes de IA.
- Ele transforma automaticamente padrões de solução bem-sucedidos de sessões anteriores em habilidades reutilizáveis.
- Reduz custos ao permitir que os agentes atinjam a meta usando menos tokens e menos etapas.
Instalação
npm install -g @deeplake/hivemind && hivemind installExecução
hivemind statusSe você não programa
Quero criar uma camada de memória comum entre meus agentes de IA usando a ferramenta Hivemind. Depois de concluir a instalação com o comando npm install -g @deeplake/hivemind && hivemind install, explique passo a passo como meus agentes podem compartilhar dados históricos da sessão com mais eficiência e como converter automaticamente esses dados em arquivos de habilidades.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-11: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.