Mémoire centrale pour les agents d'intelligence artificielle
Développé par Activeloop, Hivemind propose une couche mémoire centralisée pour tous les agents d'intelligence artificielle. Cette structure basée sur TypeScript permet à différents agents de partager des données et de communiquer via un pool de renseignements commun.
Mises à jour
- 5 novembre 2026: Étoiles 1,634 → 1,645, dernière version v0.7.166 (4 novembre 2026).
- 24 octobre 2026: Étoiles 1,635 → 1,634, dernière version v0.7.165 (24 octobre 2026).
- 23 octobre 2026: Étoiles 1,632 → 1,635, dernière version v0.7.164 (22 octobre 2026).
- 22 octobre 2026: Étoiles 1,626 → 1,632, dernière version v0.7.162 (22 octobre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Il crée une couche de mémoire et de coordination commune pour tous vos agents IA.
- Il transforme automatiquement les modèles de solutions réussies des sessions précédentes en compétences réutilisables.
- Cela réduit les coûts en permettant aux agents d'atteindre l'objectif en utilisant moins de jetons et moins d'étapes.
Installation
npm install -g @deeplake/hivemind && hivemind installExécution
hivemind statusSi vous ne codez pas
Je souhaite créer une couche de mémoire commune entre mes agents IA à l'aide de l'outil Hivemind. Après avoir terminé l'installation avec la commande npm install -g @deeplake/hivemind && hivemind install, expliquez étape par étape comment mes agents peuvent partager plus efficacement les données historiques de session et comment convertir automatiquement ces données en fichiers de compétences.
Dépôt : https://github.com/activeloopai/hivemind. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-11 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.