Zentraler Speicher für Agenten der künstlichen Intelligenz
Hivemind wurde von Activeloop entwickelt und bietet eine zentralisierte Speicherschicht für alle Agenten der künstlichen Intelligenz. Diese auf TypeScript basierende Struktur ermöglicht es verschiedenen Agenten, Daten auszutauschen und über einen gemeinsamen Informationspool zu kommunizieren.
Aktualisierungen
- 24. Oktober 2026: Sterne 1,635 → 1,634, neueste Version v0.7.165 (24. Oktober 2026).
- 23. Oktober 2026: Sterne 1,632 → 1,635, neueste Version v0.7.164 (22. Oktober 2026).
- 22. Oktober 2026: Sterne 1,626 → 1,632, neueste Version v0.7.162 (22. Oktober 2026).
- 15. Oktober 2026: Sterne 1,624 → 1,626, neueste Version v0.7.161 (14. Oktober 2026).
Was es bringt
- Es erstellt eine gemeinsame Speicher- und Koordinationsebene für alle Ihre KI-Agenten.
- Es wandelt erfolgreiche Lösungsmuster aus vergangenen Sitzungen automatisch in wiederverwendbare Fähigkeiten um.
- Es reduziert die Kosten, da Agenten das Ziel mit weniger Token und weniger Schritten erreichen können.
Installation
npm install -g @deeplake/hivemind && hivemind installAusführung
hivemind statusWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte mit dem Hivemind-Tool eine gemeinsame Speicherschicht zwischen meinen KI-Agenten erstellen. Erklären Sie nach Abschluss der Installation mit dem Befehl npm install -g @deeplake/hivemind && hivemind install Schritt für Schritt, wie meine Agenten historische Sitzungsdaten effizienter teilen und diese Daten automatisch in Skill-Dateien umwandeln können.
Repository: https://github.com/activeloopai/hivemind. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-11 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.