Retomar avaliação com inteligência artificial
Agente de contratação é um agente de inteligência artificial (agente de IA) projetado para avaliar e pontuar currículos. Esta ferramenta, desenvolvida em linguagem Python, tem como objetivo automatizar processos de seleção de candidatos em processos de recrutamento.
Atualizações
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 2,482 → 6,694.
O que você ganha
- Ele analisa automaticamente currículos em formato PDF.
- Enriquece os candidatos com dados do GitHub.
- Fornece um relatório de pontuação justo e explicável.
Instalação
git clone https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
cd hiring-agent
python -m venv .venv
# Linux or macOS
source .venv/bin/activate
# Windows
# .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtExecução
python score.py /path/to/resume.pdfSe você não programa
Atuar como recrutador e analisar dados de currículo fornecidos e contribuições técnicas no GitHub. Pontue os projetos, habilidades técnicas e experiência profissional do candidato de acordo com critérios objetivos. Ao pontuar, considere a qualidade do código do candidato no GitHub, a frequência das contribuições e a relevância de seus projetos para aplicações do mundo real. Em última análise, crie um relatório de avaliação transparente e justo que destaque os pontos fortes e fracos do candidato.
Repositório: https://github.com/interviewstreet/hiring-agent. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-25: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.