Reprendre l'évaluation avec l'intelligence artificielle
L'agent d'embauche est un agent d'intelligence artificielle (agent IA) conçu pour évaluer et noter les CV. Cet outil, développé avec le langage Python, vise à automatiser les processus de sélection des candidats dans les processus de recrutement.
Mises à jour
- 2 août 2026: Étoiles 2,482 → 6,694.
Ce que ça vous apporte
- Il analyse automatiquement les CV au format PDF.
- Il enrichit les candidats avec les données GitHub.
- Fournit un rapport de notation juste et explicable.
Installation
git clone https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
cd hiring-agent
python -m venv .venv
# Linux or macOS
source .venv/bin/activate
# Windows
# .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtExécution
python score.py /path/to/resume.pdfSi vous ne codez pas
Agir en tant que recruteur et analyser les données de CV fournies et les contributions techniques sur GitHub. Noter les projets, les compétences techniques et l'expérience professionnelle du candidat selon des critères objectifs. Lors de la notation, tenez compte de la qualité du code du candidat sur GitHub, de la fréquence des contributions et de la pertinence de ses projets par rapport aux applications du monde réel. En fin de compte, créez un rapport d'évaluation transparent et équitable qui met en évidence les forces et les faiblesses du candidat.
Dépôt : https://github.com/interviewstreet/hiring-agent. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-25 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.