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GitHub · interviewstreet/hiring-agent↑ +203 heute

Lebenslaufbewertung mit künstlicher Intelligenz

Hiring-Agent ist ein Agent mit künstlicher Intelligenz (KI-Agent), der zur Bewertung und Bewertung von Lebensläufen entwickelt wurde. Dieses mit der Python-Sprache entwickelte Tool zielt darauf ab, Kandidaten-Screening-Prozesse in Rekrutierungsprozessen zu automatisieren.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 2,482 → 6,694.

Was es bringt

  • Es analysiert automatisch Lebensläufe im PDF-Format.
  • Es bereichert Kandidaten mit GitHub-Daten.
  • Bietet einen fairen und erklärbaren Bewertungsbericht.

Installation

Herunterladen und Installieren der erforderlichen Dateien
git clone https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
cd hiring-agent

python -m venv .venv
# Linux or macOS
source .venv/bin/activate
# Windows
# .venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt

Ausführung

Beginnen Sie mit der Überprüfung des Lebenslaufs
python score.py /path/to/resume.pdf

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Handeln Sie als Personalvermittler und analysieren Sie bereitgestellte Lebenslaufdaten und technische Beiträge auf GitHub. Bewerten Sie die Projekte, technischen Fähigkeiten und Berufserfahrung des Kandidaten nach objektiven Kriterien. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung die Codequalität des Kandidaten auf GitHub, die Häufigkeit der Beiträge und die Relevanz seiner Projekte für reale Anwendungen. Erstellen Sie abschließend einen transparenten und fairen Bewertungsbericht, der die Stärken und Schwächen des Kandidaten hervorhebt.

Repository: https://github.com/interviewstreet/hiring-agent. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an technische Manager und HR-Experten, die Rekrutierungsprozesse beschleunigen und Kandidaten mit datengesteuerten Methoden bewerten möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-25 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.