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Processos de transformação padronizados no data warehouse
A ferramenta de transformação de dados (dbt-core) permite que analistas e engenheiros de dados realizem a transformação de dados usando métodos semelhantes aos processos de desenvolvimento de software. Ele padroniza fluxos de trabalho analíticos integrando controle de versão e processos de teste em data warehouses.
Atualizações
- 9 de setembro de 2026: Estrelas 13,791 → 13,793, versão mais recente v1.12.4 (8 de setembro de 2026).
- 8 de setembro de 2026: Estrelas 13,673 → 13,791, versão mais recente v1.11.15 (8 de setembro de 2026).
- 21 de agosto de 2026: Estrelas 13,672 → 13,673, versão mais recente v1.12.3 (21 de agosto de 2026).
- 20 de agosto de 2026: Estrelas 13,646 → 13,672, versão mais recente v1.11.14 (20 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Transformação de dados com práticas de desenvolvimento de software
- Gestão de relacionamento entre modelos de dados
- Controle de qualidade de dados com testes automatizados
Instalação
com pip (PyPI)
pip install dbt-coreExecução
Executar projeto
dbt runComo começar
- Fonte oficial →
Termos relacionados do glossário
Para quem éDestina-se a analistas e engenheiros de dados que desejam transformar e gerenciar dados no data warehouse com a disciplina de desenvolvimento de software.
LicençaApache-2.0
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-28: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.