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Standardisierte Transformationsprozesse im Data Warehouse

Das Datentransformationstool (dbt-core) ermöglicht Datenanalysten und Ingenieuren die Durchführung von Datentransformationen mit Methoden, die denen von Softwareentwicklungsprozessen ähneln. Es standardisiert analytische Arbeitsabläufe durch die Integration von Versionskontroll- und Testprozessen in Data Warehouses.

Aktualisierungen

  • 9. September 2026: Sterne 13,791 → 13,793, neueste Version v1.12.4 (8. September 2026).
  • 8. September 2026: Sterne 13,673 → 13,791, neueste Version v1.11.15 (8. September 2026).
  • 21. August 2026: Sterne 13,672 → 13,673, neueste Version v1.12.3 (21. August 2026).
  • 20. August 2026: Sterne 13,646 → 13,672, neueste Version v1.11.14 (20. August 2026).

Was es bringt

  • Datentransformation mit Softwareentwicklungspraktiken
  • Beziehungsmanagement zwischen Datenmodellen
  • Datenqualitätskontrolle mit automatisierten Tests

Installation

Mit pip (PyPI)
pip install dbt-core

Ausführung

Projekt starten
dbt run

So fangen Sie an

  • Offizielle Quelle →

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Rust
Für wen es gedacht istEs richtet sich an Datenanalysten und Ingenieure, die Daten im Data Warehouse mit der Disziplin Softwareentwicklung transformieren und verwalten möchten.
LizenzApache-2.0

Links

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