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Processus de transformation standardisés dans l'entrepôt de données
L'outil de transformation des données (dbt-core) permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'effectuer la transformation des données en utilisant des méthodes similaires aux processus de développement logiciel. Il standardise les flux de travail analytiques en intégrant les processus de contrôle de version et de test dans les entrepôts de données.
Mises à jour
- 9 septembre 2026: Étoiles 13,791 → 13,793, dernière version v1.12.4 (8 septembre 2026).
- 8 septembre 2026: Étoiles 13,673 → 13,791, dernière version v1.11.15 (8 septembre 2026).
- 21 août 2026: Étoiles 13,672 → 13,673, dernière version v1.12.3 (21 août 2026).
- 20 août 2026: Étoiles 13,646 → 13,672, dernière version v1.11.14 (20 août 2026).
Ce que ça vous apporte
- Transformation des données avec des pratiques de développement logiciel
- Gestion des relations entre les modèles de données
- Contrôle de la qualité des données avec des tests automatisés
Installation
Avec pip (PyPI)
pip install dbt-coreExécution
Lancer le projet
dbt runPour commencer
- Source officielle →
Termes liés du glossaire
Pour quiIl s'adresse aux analystes de données et aux ingénieurs qui souhaitent transformer et gérer les données dans l'entrepôt de données avec la discipline du développement logiciel.
LicenceApache-2.0
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-28 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.