Biblioteca de computação numérica alimentada por GPU
CuPy combina as interfaces da biblioteca de computação numérica NumPy e SciPy com aceleração da unidade de processamento gráfico (GPU). Esta biblioteca baseada em Python acelera operações matemáticas complexas usando núcleos CUDA.
Atualizações
- 20 de agosto de 2026: Estrelas 12,227 → 12,259, versão mais recente v14.2.0 (20 de agosto de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 11,639 → 12,227, versão mais recente v14.1.1 (1 de junho de 2026).
O que você ganha
- Compatível com NumPy e SciPy
- Suporte NVIDIA CUDA e AMD ROCm
- Acesso a recursos CUDA de baixo nível
Execução
docker run --gpus all -it cupy/cupySe você não programa
Quero aproveitar as vantagens da aceleração de GPU em meu código Python em vez de NumPy ou SciPy. Como posso executar meus códigos NumPy existentes na GPU usando CuPy e integrar recursos CUDA de baixo nível, como RawKernels, em meu projeto?
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