Biblioteca de computação numérica alimentada por GPU
CuPy combina as interfaces da biblioteca de computação numérica NumPy e SciPy com aceleração da unidade de processamento gráfico (GPU). Esta biblioteca baseada em Python acelera operações matemáticas complexas usando núcleos CUDA.
Atualizações
- 20 de agosto de 2026: Estrelas 12,227 → 12,259, versão mais recente v14.2.0 (20 de agosto de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 11,639 → 12,227, versão mais recente v14.1.1 (1 de junho de 2026).
O que você ganha
- Compatível com NumPy e SciPy
- Suporte NVIDIA CUDA e AMD ROCm
- Acesso a recursos CUDA de baixo nível
Execução
docker run --gpus all -it cupy/cupySe você não programa
Quero aproveitar as vantagens da aceleração de GPU em meu código Python em vez de NumPy ou SciPy. Como posso executar meus códigos NumPy existentes na GPU usando CuPy e integrar recursos CUDA de baixo nível, como RawKernels, em meu projeto?
Repositório: https://github.com/cupy/cupy. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-29: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.