Keşif · GitHub · Cupy↑ +174 bugün
GPU destekli sayısal hesaplama kütüphanesi
CuPy, sayısal hesaplama kütüphanesi NumPy ve SciPy arayüzlerini grafik işlem birimi (GPU) hızlandırmasıyla birleştiriyor. Python tabanlı bu kütüphane, CUDA çekirdeklerini kullanarak karmaşık matematiksel işlemleri hızlandırıyor.
Güncelleme
- 20 Ağustos 2026: Yıldız 12.227 → 12.259, son sürüm v14.2.0 (20 Ağustos 2026).
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 11.639 → 12.227, son sürüm v14.1.1 (1 Haziran 2026).
Ne kazandırır?
- NumPy ve SciPy ile uyumlu çalışma
- NVIDIA CUDA ve AMD ROCm desteği
- Düşük seviyeli CUDA özelliklerine erişim
Çalıştırma
Docker ile çalıştırma
docker run --gpus all -it cupy/cupyKod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın
Python kodumda NumPy veya SciPy yerine GPU hızlandırmasından faydalanmak istiyorum. Mevcut NumPy kodlarımı CuPy kullanarak nasıl GPU üzerinde çalıştırabilirim ve RawKernels gibi düşük seviyeli CUDA özelliklerini projeme nasıl entegre edebilirim?
Kimin içinPython tabanlı sayısal hesaplamalarında GPU hızlandırmasına ihtiyaç duyan veri bilimciler ve mühendisler içindir.
LisansMIT
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-29 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.