← Keşif
Keşif · GitHub · Cupy🚀 +174 bugün

GPU destekli sayısal hesaplama kütüphanesi

CuPy, sayısal hesaplama kütüphanesi NumPy ve SciPy arayüzlerini grafik işlem birimi (GPU) hızlandırmasıyla birleştiriyor. Python tabanlı bu kütüphane, CUDA çekirdeklerini kullanarak karmaşık matematiksel işlemleri hızlandırıyor.

Ne kazandırır?

  • NumPy ve SciPy ile uyumlu çalışma
  • NVIDIA CUDA ve AMD ROCm desteği
  • Düşük seviyeli CUDA özelliklerine erişim

Çalıştırma

Docker ile çalıştırma
docker run --gpus all -it cupy/cupy

Kod bilmiyorsanız

🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Python kodumda NumPy veya SciPy yerine GPU hızlandırmasından faydalanmak istiyorum. Mevcut NumPy kodlarımı CuPy kullanarak nasıl GPU üzerinde çalıştırabilirim ve RawKernels gibi düşük seviyeli CUDA özelliklerini projeme nasıl entegre edebilirim?

Kimin içinPython tabanlı sayısal hesaplamalarında GPU hızlandırmasına ihtiyaç duyan veri bilimciler ve mühendisler içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

İlgili sözlük terimleri

GPUArtificial Intelligence

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.