Agentes de inteligência artificial para estratégias de investimento
O fundo de hedge de IA utiliza agentes autônomos para automatizar a análise do mercado financeiro e os processos de gestão de ativos. Este projeto baseado em Python oferece um modelo de equipe de inteligência artificial que desenvolve estratégias de investimento por meio do processamento de dados de mercado.
Atualizações
- 25 de outubro de 2026: Estrelas 64,107 → 64,231, versão mais recente v2.6.1 (24 de outubro de 2026).
- 20 de outubro de 2026: Estrelas 63,836 → 64,107, versão mais recente v2.6.0 (19 de outubro de 2026).
- 3 de outubro de 2026: Estrelas 63,763 → 63,836, versão mais recente v2.5.0 (2 de outubro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 63,515 → 63,763, versão mais recente v2.4.1 (25 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Agentes autônomos analisando dados do mercado financeiro
- Modelagem representando diferentes escolas de investimento
- Possibilidade de testar estratégias com dados históricos
Instalação
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fundpoetry installExecução
poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDASe você não programa
Esta ferramenta utiliza agentes autônomos que imitam as estratégias de investidores famosos como Warren Buffett, Peter Lynch e Michael Burry para analisar os mercados financeiros. Ao fornecer determinados símbolos de ações (por exemplo, AAPL, MSFT) aos agentes de IA, você pode examinar como esses agentes avaliam dados de mercado, indicadores fundamentais e análises técnicas e tomam decisões com a lógica de um fundo mútuo.
Repositório: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-13: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.