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GitHub · virattt/ai-hedge-fund↑ +115 heute

Künstliche Intelligenz-Agenten für Anlagestrategien

Der KI-Hedgefonds nutzt autonome Agenten, um Finanzmarktanalyse- und Vermögensverwaltungsprozesse zu automatisieren. Dieses Python-basierte Projekt bietet ein Teammodell für künstliche Intelligenz, das Anlagestrategien durch die Verarbeitung von Marktdaten entwickelt.

Aktualisierungen

  • 25. Oktober 2026: Sterne 64,107 → 64,231, neueste Version v2.6.1 (24. Oktober 2026).
  • 20. Oktober 2026: Sterne 63,836 → 64,107, neueste Version v2.6.0 (19. Oktober 2026).
  • 3. Oktober 2026: Sterne 63,763 → 63,836, neueste Version v2.5.0 (2. Oktober 2026).
  • 27. September 2026: Sterne 63,515 → 63,763, neueste Version v2.4.1 (25. September 2026).

Was es bringt

  • Autonome Agenten analysieren Finanzmarktdaten
  • Modellierung verschiedener Investmentschulen
  • Möglichkeit, Strategien mit historischen Daten zu testen

Installation

Klonen des Repositorys
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
Abhängigkeiten installieren
poetry install

Ausführung

Starten Sie die Investitionsanalyse
poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Dieses Tool verwendet autonome Agenten, die die Strategien berühmter Investoren wie Warren Buffett, Peter Lynch und Michael Burry nachahmen, um Finanzmärkte zu analysieren. Indem Sie KI-Agenten bestimmte Aktiensymbole (z. B. AAPL, MSFT) zuweisen, können Sie untersuchen, wie diese Agenten Marktdaten, Fundamentalindikatoren und technische Analysen auswerten und Entscheidungen mit der Logik eines Investmentfonds treffen.

Repository: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Forscher, die sich für Finanzmärkte interessieren und lernen möchten, wie durch künstliche Intelligenz unterstützte Anlagestrategien modelliert werden können.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-13 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.