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GitHub · virattt/ai-hedge-fund↑ +115 aujourd'hui

Agents d'intelligence artificielle pour les stratégies d'investissement

Le hedge fund AI utilise des agents autonomes pour automatiser les processus d'analyse des marchés financiers et de gestion d'actifs. Ce projet basé sur Python propose un modèle d'équipe d'intelligence artificielle qui développe des stratégies d'investissement en traitant les données de marché.

Mises à jour

  • 8 novembre 2026: Étoiles 64,470 → 64,551, dernière version v2.7.1 (8 novembre 2026).
  • 4 novembre 2026: Étoiles 64,432 → 64,470, dernière version v2.7.0 (3 novembre 2026).
  • 2 novembre 2026: Étoiles 64,376 → 64,432, dernière version v2.6.4 (1 novembre 2026).
  • 31 octobre 2026: Étoiles 64,308 → 64,376, dernière version v2.6.3 (30 octobre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Agents autonomes analysant les données des marchés financiers
  • Modélisation représentant différentes écoles d'investissement
  • Possibilité de tester des stratégies avec des données historiques

Installation

Clonage du référentiel
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
Installation des dépendances
poetry install

Exécution

Commencer l'analyse des investissements
poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Cet outil utilise des agents autonomes qui imitent les stratégies d'investisseurs célèbres tels que Warren Buffett, Peter Lynch et Michael Burry pour analyser les marchés financiers. En donnant certains symboles boursiers (par exemple AAPL, MSFT) aux agents IA, vous pouvez examiner comment ces agents évaluent les données de marché, les indicateurs fondamentaux et l'analyse technique et prennent des décisions dans la logique d'un fonds commun de placement.

Dépôt : https://github.com/virattt/ai-hedge-fund. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl s'adresse aux chercheurs qui s'intéressent aux marchés financiers et souhaitent apprendre comment modéliser des stratégies d'investissement basées sur l'intelligence artificielle.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-13 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.