Animez différents squelettes de personnages avec un seul modèle
UniMate est une technologie d'animation qui permet d'animer différentes structures squelettiques via un modèle unique. Présentés lors de SIGGRAPH Asia 2026, ces travaux visent à standardiser les processus d'animation de personnages.
Mises à jour
- 25 octobre 2026: Étoiles 1,166 → 2,183.
Ce que ça vous apporte
- Anime des structures squelettiques variées, telles que des humains, des animaux et des objets, avec un seul modèle d'intelligence artificielle.
- Offre un support d'animation complet grâce au jeu de données à grande échelle UniML3D.
- Accélère le flux de travail en standardisant les processus d'animation de personnages.
Installation
conda create -n unimate python=3.10 -y
conda activate unimate
pip install "setuptools<81"
pip install -r requirements.txt --no-build-isolationExécution
python -m unimate.inference.sample \
--exp_dir outputs/uniml3d_60frames_graph_adaln \
--test_cases_json test_cases.json \
--num_repetitions 3Si vous ne codez pas
Comment puis-je animer mes modèles de personnages ayant des structures squelettiques différentes dans un format standard en utilisant le projet UniMate ? Expliquez étape par étape le processus de création d'animation en tirant parti du jeu de données UniML3D et des points de contrôle pré-entraînés fournis par le projet.
Dépôt : https://github.com/Friedrich-M/UniMate. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
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Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-10-02 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.