¿Qué es Data Pipeline?
Es el proceso de tomar datos de un lugar, procesarlos y trasladarlos a otro lugar.
Definición
La canalización de datos es el proceso de tomar datos de una fuente, procesarlos y trasladarlos a otro lugar. Es la fábrica que transforma los datos sin procesar en información significativa y utilizable.
Cómo funciona
Primero se recopilan los datos, se limpian las piezas defectuosas, se organizan en el formato requerido y finalmente se transfieren a la base de datos o al modelo de inteligencia artificial.
Dónde se usa
Se utiliza para preparar grandes cantidades de datos para entrenar la inteligencia artificial o generar informes de ventas diarios.
Suele confundirse con
Se confunde con la base de datos, pero la canalización es el proceso de movimiento y cambio de datos, mientras que la base de datos es solo espacio de almacenamiento.
Preguntas frecuentes
¿Por qué es tan importante?
Si los modelos de inteligencia artificial se entrenan con datos sucios, darán resultados incorrectos, el pipeline proporciona esta limpieza.
¿Funciona automáticamente?
Sí, el proceso se activa automáticamente a medida que los datos llegan y fluyen sin intervención humana.
Términos relacionados
Esta explicación se redactó en lenguaje sencillo para TreScout y se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca. Si algo le parece erróneo o incompleto, escriba a hello@trescout.com. Leer en turco →