← Keşif
Keşif · GitHub · VulnClaw🚀 +129 bugün

yapay zekâ ile otomatik sızma testi

VulnClaw, yapay zekâ ajanları (AI agents) ve model bağlam protokolü (Model Context Protocol) araç zincirini kullanarak sızma testi süreçlerini otomatize ediyor. Araç, doğal dil komutlarını işleyerek bilgi toplama, zafiyet tarama, istismar ve raporlama adımlarını uçtan uca gerçekleştiriyor.

Ne kazandırır?

  • Doğal dil komutlarıyla uçtan uca sızma testi
  • Hedef odaklı otonom güvenlik taraması
  • Otomatik raporlama ve Python PoC üretimi

Kurulum

PyPI üzerinden kurulum
pip install vulnclaw
Kaynak koddan kurulum
git clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git
cd VulnClaw
pip install -e .

Çalıştırma

Hızlı başlangıç
vulnclaw
Hedef odaklı tarama
vulnclaw run <target>

Kod bilmiyorsanız

🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Sen bir sızma testi uzmanısın. VulnClaw aracını kullanarak hedef sistem üzerinde bilgi toplama, zafiyet tarama ve istismar adımlarını gerçekleştir. İşlemleri yaparken hedef odaklı求解 (solve) motorunu kullan, bulgularını doğrula ve süreç sonunda yapılandırılmış bir rapor ile Python tabanlı PoC kodunu oluştur. Her aşamada elde ettiğin gerçek verileri temel alarak ilerle ve varsayımlardan kaçın.

Kimin içinSızma testi süreçlerini otomatize etmek isteyen güvenlik araştırmacıları ve sızma testi uzmanları içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

İlgili sözlük terimleri

AI AgentsAgentsMCPArtificial Intelligence

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.