Yapay zekâ ile otomatik sızma testi
VulnClaw, yapay zekâ ajanları (AI agents) ve model bağlam protokolü (Model Context Protocol) araç zincirini kullanarak sızma testi süreçlerini otomatize ediyor. Araç, doğal dil komutlarını işleyerek bilgi toplama, zafiyet tarama, istismar ve raporlama adımlarını uçtan uca gerçekleştiriyor.
Güncelleme
- 9 Ağustos 2026: Yıldız 2.575 → 2.646, son sürüm v0.3.8 (9 Ağustos 2026).
- 6 Ağustos 2026: Yıldız 2.425 → 2.575, son sürüm v0.3.7 (4 Ağustos 2026).
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 1.313 → 2.425, son sürüm v0.3.6 (25 Temmuz 2026).
Ne kazandırır?
- Doğal dil komutlarıyla uçtan uca sızma testi
- Hedef odaklı otonom güvenlik taraması
- Otomatik raporlama ve Python PoC üretimi
Kurulum
pip install vulnclawgit clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git
cd VulnClaw
pip install -e .Çalıştırma
vulnclawvulnclaw run <target>Kod bilmiyorsanız
Sen bir sızma testi uzmanısın. VulnClaw aracını kullanarak hedef sistem üzerinde bilgi toplama, zafiyet tarama ve istismar adımlarını gerçekleştir. İşlemleri yaparken hedef odaklı求解 (solve) motorunu kullan, bulgularını doğrula ve süreç sonunda yapılandırılmış bir rapor ile Python tabanlı PoC kodunu oluştur. Her aşamada elde ettiğin gerçek verileri temel alarak ilerle ve varsayımlardan kaçın.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-30 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.