Automatischer Penetrationstest mit künstlicher Intelligenz
VulnClaw automatisiert Penetrationstestprozesse mithilfe von KI-Agenten und der Model Context Protocol-Toolchain. Das Tool verarbeitet Befehle in natürlicher Sprache und führt eine umfassende Informationserfassung, Schwachstellenprüfung, Ausnutzung und Berichtsschritte durch.
Aktualisierungen
- 9. August 2026: Sterne 2,575 → 2,646, neueste Version v0.3.8 (9. August 2026).
- 6. August 2026: Sterne 2,425 → 2,575, neueste Version v0.3.7 (4. August 2026).
- 2. August 2026: Sterne 1,313 → 2,425, neueste Version v0.3.6 (25. Juli 2026).
Was es bringt
- End-to-End-Penetrationstests mit Befehlen in natürlicher Sprache
- Gezieltes autonomes Sicherheitsscannen
- Automatische Berichterstattung und Python-PoC-Generierung
Installation
pip install vulnclawgit clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git
cd VulnClaw
pip install -e .Ausführung
vulnclawvulnclaw run <target>Wenn Sie nicht programmieren
Sie sind Penetrationstester. Sammeln Sie mit dem VulnClaw-Tool Informationen über das Zielsystem, führen Sie Schwachstellenscans und Ausnutzungsschritte durch. Nutzen Sie die zielgerichtete Lösungs-Engine bei der Durchführung der Operationen, verifizieren Sie Ihre Erkenntnisse und erstellen Sie am Ende des Prozesses einen strukturierten Bericht und Python-basierten PoC-Code. Gehen Sie in jeder Phase auf der Grundlage der realen Daten vor, die Sie erhalten, und vermeiden Sie Annahmen.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-30 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.