465'ten fazla platformda OSINT kullanıcı analizi
Python tabanlı User-Scanner, tek bir kullanıcı adı veya e-posta üzerinden 465'ten fazla sosyal ağ, forum ve kod deposunda açık kaynak istihbaratı (OSINT) taraması gerçekleştirir.
Güncelleme
- 27 Eylül 2026: Yıldız 3.910 → 5.007, son sürüm v1.5.2 (17 Eylül 2026).
Ne kazandırır?
- Geniş platform kapsamı: GitHub, Reddit, Twitter, Steam, Telegram ve 465'i aşkın sitede tek seferde hesap varlığı doğrulama.
- Asenkron yüksek hızlı tarama: asyncio ve aiohttp tabanlı mimarisiyle yüzlerce hedefi saniyeler içinde paralel sorgulama.
- Yanlış pozitif filtreleme: HTTP durum kodlarının yanı sıra yanıt gövdesindeki hata metinlerini doğrulayan akıllı tespit mekanizması.
- JSON ve CSV rapor dışa aktarma: Analiz sonuçlarını adli bilişim ve güvenlik raporlarında kullanılmak üzere yapılandırılmış formatlarda kaydetme.
- Gizlilik ve yerel yürütme: Hiçbir sorguyu üçüncü taraf sunuculara göndermeden tamamen yerel makineden çalıştırma imkânı.
Kurulum
git clone https://github.com/kaifcodec/user-scanner.git
cd user-scanner
pip install -r requirements.txtÇalıştırma
python3 user_scanner.py -u hedef_kullanici
# veya e-posta ile:
python3 user_scanner.py -e hedef@ornek.comKaynak: Resmî kaynak: https://github.com/kaifcodec/user-scanner
Teknik mimari ve çalışma prensibi
User-Scanner, modüler bir hedef eşleme ve asenkron tarama boru hattı üzerine kurulmuştur:
- Veritabanı Şablonları (JSON Site Manifestleri): 465+ platformun URL desenlerini, hata kodlarını ve profil regexlerini içeren modüler yapılandırma.
- Eşzamanlı İstek Havuzu (Connection Pooling): DNS çözümlemelerini ve TCP soketlerini önbelleğe alarak ağ bant genişliğini en verimli şekilde kullanma.
- Özel HTTP Başlıkları ve User-Agent Rotasyonu: WAF ve hız sınırı (rate limit) engellerine takılmamak için gerçekçi tarayıcı başlıkları simülasyonu.
OSINT araştırma senaryoları ve veri analizi
Güvenlik uzmanları ve adli bilişim araştırmacıları için User-Scanner kritik senaryolar sunar:
- Kişisel Veri İhlali ve İz Takibi: Kullanıcı adı korelasyonu ile sızdırılmış profillerin hangi sosyal mecralarda etkin olduğunu haritalandırın.
- Kurumsal Güvenlik Denetimleri: Şirket çalışanlarının kurumsal e-posta adresleriyle harici platformlarda hesap açıp açmadığını tespit edin.
- Sosyal Mühendislik Savunması: Hedef odaklı oltalama (spear phishing) saldırılarına karşı yetkisiz taklit hesapları erkenden belirleyin.
Kod bilmiyorsanız
Bir güvenlik denetiminde User-Scanner aracını kullanarak tek bir kullanıcı adı üzerinden 465'ten fazla platformda nasıl tarama yapabileceğimi, elde edilen bulguları JSON formatında dışa aktarıp şüpheli profilleri nasıl listeleyeceğimi adım adım açıklar mısın?
Depo: https://github.com/kaifcodec/user-scanner. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Sıkça sorulan sorular
- User-Scanner kullanmak yasal mıdır? Evet. User-Scanner yalnızca kamuya açık web sayfalarında herkesin görebileceği hesap varlığı durumlarını sorgular; hiçbir yetkisiz sisteme erişim sağlamaz veya şifre kırmaz.
- Tor veya proxy desteği var mı? Evet. İstekleri SOCKS5 veya HTTP proxy zincirleri üzerinden yönlendirerek IP adresinizi maskeleyebilir ve hız sınırlarından kaçınabilirsiniz.
- Sonuçlar ne kadar sürede tamamlanır? Asenkron mimarisi sayesinde internet bağlantınıza bağlı olarak 465'ten fazla platformun taranması genellikle 20 ile 45 saniye arasında tamamlanır.
- E-posta araması nasıl çalışır? E-posta modunda, desteklenen servislerin şifre sıfırlama veya hesap kayıt uç noktalarında kamuya açık doğrulama sinyalleri incelenir.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-08-31 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.