OSINT-Benutzeranalyse auf mehr als 465 Plattformen
Der auf Python basierende User-Scanner führt Open-Source-Intelligence-Scans (OSINT) in mehr als 465 sozialen Netzwerken, Foren und Code-Repositories mit einem einzigen Benutzernamen oder einer einzigen E-Mail-Adresse durch.
Aktualisierungen
- 27. September 2026: Sterne 3,910 → 5,007, neueste Version v1.5.2 (17. September 2026).
Was es bringt
- Breite Plattformabdeckung: Überprüfen Sie die Kontopräsenz auf GitHub, Reddit, Twitter, Steam, Telegram und über 465 Websites auf einmal.
- Asynchrones Hochgeschwindigkeits-Scannen: Parallele Abfrage von Hunderten von Zielen in Sekunden mit asyncio- und aiohttp-basierter Architektur.
- Falsch-Positiv-Filterung: Intelligenter Erkennungsmechanismus, der Fehlertexte im Antworttext sowie HTTP-Statuscodes überprüft.
- Export von JSON- und CSV-Berichten: Speichern von Analyseergebnissen in konfigurierten Formaten zur Verwendung in Forensik- und Sicherheitsberichten.
- Datenschutz und lokale Ausführung: Möglichkeit, alle Abfragen vollständig vom lokalen Computer aus auszuführen, ohne sie an Server von Drittanbietern zu senden.
Installation
git clone https://github.com/kaifcodec/user-scanner.git
cd user-scanner
pip install -r requirements.txtAusführung
python3 user_scanner.py -u hedef_kullanici
# veya e-posta ile:
python3 user_scanner.py -e hedef@ornek.comTechnische Architektur und Funktionsweise
- Datenbankvorlagen (JSON-Site-Manifeste): Modulare Konfiguration mit URL-Mustern, Fehlercodes und Profil-Regexes für 465+ Plattformen.
- Concurrent Request Pooling: Netzwerkbandbreite am effizientesten nutzen, indem DNS-Auflösungen und TCP-Sockets zwischengespeichert werden.
- Benutzerdefinierte HTTP-Header und User-Agent-Rotation: Realistische Browser-Header-Simulation, um WAF- und Ratenlimit-Behinderungen zu vermeiden.
OSINT-Untersuchungsszenarien und Datenanalyse
- Verletzung und Nachverfolgung personenbezogener Daten: Ordnen Sie mithilfe der Benutzernamenkorrelation zu, auf welchen sozialen Kanälen die geleakten Profile aktiv sind.
- Unternehmenssicherheitsaudits: Stellen Sie fest, ob Unternehmensmitarbeiter mit ihren Firmen-E-Mail-Adressen Konten auf externen Plattformen eröffnen.
- Social-Engineering-Abwehr: Erkennen Sie unautorisierte gefälschte Konten frühzeitig gegen Spear-Phishing-Angriffe.
Wenn Sie nicht programmieren
Können Sie Schritt für Schritt erklären, wie ich mit dem User-Scanner-Tool in einem Sicherheitsaudit mehr als 465 Plattformen mit einem einzigen Benutzernamen scannen, die Ergebnisse im JSON-Format exportieren und verdächtige Profile auflisten kann?
Repository: https://github.com/kaifcodec/user-scanner. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Häufig gestellte Fragen
- Ist die Verwendung von User-Scanner legal? Ja. Der Benutzerscanner fragt nur den öffentlich sichtbaren Kontopräsenzstatus auf öffentlichen Webseiten ab. Es ermöglicht keinen unbefugten Systemzugriff oder das Knacken von Passwörtern.
- Gibt es Tor- oder Proxy-Unterstützung? Ja. Sie können Ihre IP-Adresse maskieren und Geschwindigkeitsbegrenzungen umgehen, indem Sie Anfragen über SOCKS5- oder HTTP-Proxy-Ketten weiterleiten.
- Wie lange dauert es, bis die Ergebnisse vorliegen? Dank der asynchronen Architektur ist das Scannen von mehr als 465 Plattformen je nach Internetverbindung in der Regel in 20 bis 45 Sekunden abgeschlossen.
- Wie funktioniert die E-Mail-Suche? Im E-Mail-Modus werden öffentliche Authentifizierungssignale an den Endpunkten zum Zurücksetzen von Passwörtern oder zur Kontoregistrierung unterstützter Dienste untersucht.
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