Yerel yapay zekâ modellerini eğit ve çalıştır
Unsloth, büyük dil modelleri (LLM) ve görsel oluşturma modelleri (diffusion models) için yerel ortamda eğitim ve çalıştırma süreçlerini hızlandıran bir kütüphanedir. Bellek kullanımını optimize ederek popüler modellerin ince ayar (fine-tuning) süreçlerini daha erişilebilir hale getirir.
Güncelleme
- 9 Eylül 2026: Yıldız 75.531 → 75.916, son sürüm v0.1.807-beta (8 Eylül 2026).
- 3 Eylül 2026: Yıldız 74.963 → 75.531, son sürüm v0.1.806-beta (2 Eylül 2026).
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 74.940 → 74.963, son sürüm v0.1.804-beta (27 Ağustos 2026).
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 74.051 → 74.940, son sürüm v0.1.803-beta (25 Ağustos 2026).
Ne kazandırır?
- Büyük dil modellerini ve görsel oluşturma araçlarını yerel bilgisayarınızda çalıştırın.
- İnce ayar süreçlerini iki kat daha hızlı ve %70 daha az bellek kullanımıyla gerçekleştirin.
- Claude Code gibi yazılım geliştirme ajanlarını yerel modellerinizle entegre edin.
Kurulum
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | shÇalıştırma
unsloth start claudeKod bilmiyorsanız
Unsloth kullanarak yerel bilgisayarımda bir yapay zekâ modeli eğitmek istiyorum. Donanım kaynaklarımı en verimli şekilde kullanmamı sağlayacak, bellek kullanımını optimize eden ve ince ayar sürecini hızlandıran en uygun yapılandırma ayarlarını adım adım açıklar mısın?
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-08-14 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.