Entrene y ejecute modelos de IA locales
Unsloth es una biblioteca que acelera el entrenamiento y ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de difusión en un entorno nativo. Hace que los procesos de ajuste de modelos populares sean más accesibles al optimizar el uso de la memoria.
Actualizaciones
- 9 de septiembre de 2026: Estrellas 75,531 → 75,916, última versión v0.1.807-beta (8 de septiembre de 2026).
- 3 de septiembre de 2026: Estrellas 74,963 → 75,531, última versión v0.1.806-beta (2 de septiembre de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrellas 74,940 → 74,963, última versión v0.1.804-beta (27 de agosto de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrellas 74,051 → 74,940, última versión v0.1.803-beta (25 de agosto de 2026).
Qué aporta
- Ejecute modelos de lenguaje grandes y herramientas de renderizado en su computadora local.
- Realice procesos de ajuste dos veces más rápido y con un 70% menos de uso de memoria.
- Integre agentes de desarrollo de software como Claude Code con sus modelos nativos.
Instalación
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | shEjecución
unsloth start claudeSi no programa
Quiero entrenar un modelo de IA en mi computadora local usando Unsloth. ¿Puede explicar paso a paso los ajustes de configuración óptimos que me permitirán utilizar mis recursos de hardware de la manera más eficiente, optimizar el uso de la memoria y acelerar el proceso de ajuste?
Términos relacionados del glosario
Enlaces
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