Entrene y ejecute modelos de IA locales
Unsloth es una biblioteca que acelera el entrenamiento y ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de difusión en un entorno nativo. Hace que los procesos de ajuste de modelos populares sean más accesibles al optimizar el uso de la memoria.
Actualizaciones
- 24 de octubre de 2026: Estrellas 78,300 → 78,491, última versión v0.1.910-beta (23 de octubre de 2026).
- 20 de octubre de 2026: Estrellas 78,100 → 78,300, última versión v0.1.909-beta (19 de octubre de 2026).
- 16 de octubre de 2026: Estrellas 77,941 → 78,100, última versión v0.1.908-beta (15 de octubre de 2026).
- 13 de octubre de 2026: Estrellas 77,879 → 77,941, última versión v0.1.907-beta (13 de octubre de 2026).
Qué aporta
- Ejecute modelos de lenguaje grandes y herramientas de renderizado en su computadora local.
- Realice procesos de ajuste dos veces más rápido y con un 70% menos de uso de memoria.
- Integre agentes de desarrollo de software como Claude Code con sus modelos nativos.
Instalación
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | shEjecución
unsloth start claudeSi no programa
Quiero entrenar un modelo de IA en mi computadora local usando Unsloth. ¿Puede explicar paso a paso los ajustes de configuración óptimos que me permitirán utilizar mis recursos de hardware de la manera más eficiente, optimizar el uso de la memoria y acelerar el proceso de ajuste?
Repositorio: https://github.com/unslothai/unsloth. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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