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Entrene y ejecute modelos de IA locales

Unsloth es una biblioteca que acelera el entrenamiento y ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de difusión en un entorno nativo. Hace que los procesos de ajuste de modelos populares sean más accesibles al optimizar el uso de la memoria.

Actualizaciones

  • 9 de septiembre de 2026: Estrellas 75,531 → 75,916, última versión v0.1.807-beta (8 de septiembre de 2026).
  • 3 de septiembre de 2026: Estrellas 74,963 → 75,531, última versión v0.1.806-beta (2 de septiembre de 2026).
  • 27 de agosto de 2026: Estrellas 74,940 → 74,963, última versión v0.1.804-beta (27 de agosto de 2026).
  • 27 de agosto de 2026: Estrellas 74,051 → 74,940, última versión v0.1.803-beta (25 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Ejecute modelos de lenguaje grandes y herramientas de renderizado en su computadora local.
  • Realice procesos de ajuste dos veces más rápido y con un 70% menos de uso de memoria.
  • Integre agentes de desarrollo de software como Claude Code con sus modelos nativos.

Instalación

Configuración para macOS, Linux y WSL
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

Ejecución

Iniciar el agente de desarrollo de software
unsloth start claude

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero entrenar un modelo de IA en mi computadora local usando Unsloth. ¿Puede explicar paso a paso los ajustes de configuración óptimos que me permitirán utilizar mis recursos de hardware de la manera más eficiente, optimizar el uso de la memoria y acelerar el proceso de ajuste?

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs para usuarios que desean entrenar y optimizar sus propios modelos de inteligencia artificial en su hardware local e integrarlos en los proyectos de software que desarrollan.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

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