Yapay zekâ ajanları için katmanlı bellek
TencentDB Agent Memory, yapay zekâ ajanları için dört aşamalı bir süreçle tamamen yerel uzun süreli bellek (long-term memory) çözümü sunuyor. Dış kaynaklı uygulama programlama arayüzlerine (API) ihtiyaç duymadan veri saklama ve geri çağırma işlemlerini gerçekleştiriyor.
Güncelleme
- 7 Eylül 2026: Yıldız 24.804 → 26.048, son sürüm v2.0.1 (25 Ağustos 2026).
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 23.144 → 24.804, son sürüm v2.0.1 (25 Ağustos 2026).
- 19 Ağustos 2026: Yıldız 21.959 → 23.144, son sürüm v2.0.0 (3 Ağustos 2026).
- 15 Ağustos 2026: Yıldız 20.021 → 21.959, son sürüm v2.0.0 (3 Ağustos 2026).
Ne kazandırır?
- Token kullanımını %61'e varan oranda düşürür
- Karmaşık görevlerde başarı oranını artırır
- Verileri sembolik ve katmanlı yapıda saklar
Kurulum
mkdir -p ~/.memory-tencentdb
TEMP_DIR=$(mktemp -d)
cd "$TEMP_DIR"
npm init -y --silent
npm install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb@latest --omit=dev
cp -r node_modules/@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb \
~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
rm -rf "$TEMP_DIR"cd ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
npm install --omit=dev
npm install tsxÇalıştırma
cd ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
npx tsx src/gateway/server.tscurl http://127.0.0.1:8420/healthKod bilmiyorsanız
TencentDB Agent Memory kullanarak yapay zekâ ajanımın uzun süreli hafızasını yapılandır. Verileri düz bir vektör yığını yerine, kısa süreli görevler için sembolik Mermaid grafiklerini ve uzun süreli deneyimler için L0-L3 arası katmanlı bellek piramidini kullan. Ajanın geçmiş konuşmaları, atomik gerçekleri ve kullanıcı tercihlerini bu hiyerarşik yapıda saklamasını ve ihtiyaç anında node_id üzerinden tam izlenebilirlik ile geri çağırmasını sağla.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-07-09 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.