Mehrschichtiger Speicher für KI-Agenten
TencentDB Agent Memory bietet eine vollständig lokale Langzeitspeicherlösung für Agenten der künstlichen Intelligenz mit einem vierstufigen Prozess. Es führt Datenspeicherungs- und -abrufvorgänge aus, ohne dass externe Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) erforderlich sind.
Aktualisierungen
- 13. Oktober 2026: Sterne 27,855 → 28,604, neueste Version v2.0.3-beta.1 (13. Oktober 2026).
- 9. Oktober 2026: Sterne 27,396 → 27,855, neueste Version v2.0.2 (9. Oktober 2026).
- 28. September 2026: Sterne 26,048 → 27,396, neueste Version v2.0.1 (25. August 2026).
- 7. September 2026: Sterne 24,804 → 26,048, neueste Version v2.0.1 (25. August 2026).
Was es bringt
- Reduziert den Token-Verbrauch um bis zu 61 %
- Erhöht die Erfolgsquote bei komplexen Aufgaben
- Speichert Daten in einer symbolischen und geschichteten Struktur
Installation
mkdir -p ~/.memory-tencentdb
TEMP_DIR=$(mktemp -d)
cd "$TEMP_DIR"
npm init -y --silent
npm install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb@latest --omit=dev
cp -r node_modules/@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb \
~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
rm -rf "$TEMP_DIR"cd ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
npm install --omit=dev
npm install tsxAusführung
cd ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
npx tsx src/gateway/server.tscurl http://127.0.0.1:8420/healthWenn Sie nicht programmieren
Konfigurieren Sie den Langzeitspeicher meines KI-Agenten mit TencentDB Agent Memory. Verwenden Sie anstelle eines flachen Vektorstapels von Daten symbolische Mermaid-Diagramme für kurzfristige Aufgaben und eine geschichtete Speicherpyramide L0-L3 für langfristige Erfahrungen. Ermöglichen Sie dem Agenten, vergangene Konversationen, atomare Fakten und Benutzerpräferenzen in dieser hierarchischen Struktur zu speichern und sie bei Bedarf mit vollständiger Rückverfolgbarkeit über node_id abzurufen.
Repository: https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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