PostgreSQL ile yapay zekâ süreçlerini yönetin
Microsoft tarafından geliştirilen pg_durable, PostgreSQL üzerinde dayanıklı yürütme (durable execution) süreçlerini yönetmek için tasarlanmış bir kütüphanedir. Rust diliyle yazılan araç, karmaşık iş akışlarını veritabanı içerisinde hata toleranslı ve kalıcı bir şekilde çalıştırmayı sağlar.
Ne kazandırır?
- İş akışlarını veritabanı içinde hata toleranslı ve kalıcı şekilde yönetir.
- Çökme veya kesinti durumunda işlemleri en son kontrol noktasından devam ettirir.
- Ek altyapı gerektirmeden doğrudan PostgreSQL üzerinde çalışır.
Kurulum
CREATE EXTENSION pg_durable;Çalıştırma
SELECT df.start(
'SELECT id FROM documents WHERE processed = false LIMIT 100' |=> 'batch'
~> 'UPDATE documents SET processed = true WHERE id = ANY($batch)'
);Kod bilmiyorsanız
PostgreSQL üzerinde pg_durable eklentisini kullanarak bir iş akışı oluşturmak istiyorum. Veritabanı içinde hata toleranslı ve kalıcı bir süreç yönetmek için df.start() fonksiyonunu nasıl yapılandırmalıyım? SQL adımlarını birbirine bağlayan ~> ve |=> operatörlerini kullanarak, verileri işleyen ve hata durumunda kaldığı yerden devam edebilen bir yapıyı nasıl kurabilirim? Lütfen bu süreci SQL komutları ile örneklendirerek açıkla.
Bağlantılar
İlgili sözlük terimleri
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.