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GitHub · microsoft/pg_durable↑ +316 aujourd'hui

Gestion robuste des processus sur PostgreSQL

Développée par Microsoft, pg_durable est une bibliothèque conçue pour gérer les processus d'exécution durables sur PostgreSQL. Écrit en Rust, l'outil permet à des flux de travail complexes de s'exécuter dans la base de données de manière persistante et tolérante aux pannes.

Mises à jour

  • 7 octobre 2026: Étoiles 2,811 → 2,831, dernière version v0.2.9 (7 octobre 2026).
  • 12 septembre 2026: Étoiles 2,800 → 2,811, dernière version v0.2.8 (11 septembre 2026).
  • 2 septembre 2026: Étoiles 2,781 → 2,800, dernière version v0.2.7 (1 septembre 2026).
  • 24 août 2026: Étoiles 2,716 → 2,781, dernière version v0.2.6 (24 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Il gère les flux de travail au sein de la base de données de manière tolérante aux pannes et persistante.
  • En cas de crash ou d'interruption, il continue ses opérations à partir du dernier point de contrôle.
  • Il s'exécute directement sur PostgreSQL sans nécessiter d'infrastructure supplémentaire.

Installation

Activation du plugin
CREATE EXTENSION pg_durable;

Exécution

Démarrage d'un flux de travail
SELECT df.start(
    'SELECT id FROM documents WHERE processed = false LIMIT 100' |=> 'batch'
    ~> 'UPDATE documents SET processed = true WHERE id = ANY($batch)'
);

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite créer un workflow à l'aide du plugin pg_durable sur PostgreSQL. Comment dois-je configurer la fonction df.start() pour gérer un processus tolérant aux pannes et persistant au sein de la base de données ? Comment puis-je créer une structure qui traite les données et peut continuer là où elle s'est arrêtée en cas d'erreur, en utilisant les opérateurs ~> et |=> qui connectent les étapes SQL ? Veuillez expliquer ce processus en donnant des exemples avec des commandes SQL.

Dépôt : https://github.com/microsoft/pg_durable. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux développeurs back-end, aux administrateurs de bases de données et aux ingénieurs de données qui souhaitent gérer les processus de traitement des données directement sur PostgreSQL de manière persistante et tolérante aux pannes.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-08 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.