← Keşif
GitHub · Anil-matcha/Open-Generative-AI↑ +255 bugün

Kısıtlamasız yapay zekâ görsel ve video stüdyosu

Open-Generative-AI, içerik filtrelemesi bulunmayan ve 200'den fazla görsel ile video oluşturma modelini (model) barındıran açık kaynaklı bir stüdyo platformudur. Kullanıcılar, MIT lisansıyla sunulan bu yazılımı kendi sunucularında (self-hosted) çalıştırarak görsel üretim süreçlerini özgürce yönetebilirler.

Güncelleme

  • 20 Ekim 2026: Yıldız 29.494 → 30.971, son sürüm v2.0.0 (23 Mayıs 2026).
  • 1 Ekim 2026: Yıldız 28.085 → 29.494, son sürüm v2.0.0 (23 Mayıs 2026).
  • 8 Eylül 2026: Yıldız 26.697 → 28.085, son sürüm v2.0.0 (23 Mayıs 2026).
  • 20 Ağustos 2026: Yıldız 25.418 → 26.697, son sürüm v2.0.0 (23 Mayıs 2026).

Ne kazandırır?

  • 200'den fazla gelişmiş yapay zekâ modeli
  • İçerik filtresi veya abonelik ücreti yok
  • Kendi bilgisayarınızda çalışma imkânı

Çalıştırma

Masaüstü uygulamasını başlatma
npm run electron:dev

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Open-Generative-AI platformunu kullanarak, içerik filtrelerine takılmadan yüksek kaliteli görsel ve videolar oluşturmak istiyorum. Platformun sunduğu 200'den fazla model arasından, yaratıcı projelerim için en uygun olanları nasıl seçebilirim ve bu modellerin sunduğu özgür üretim imkânlarını kullanarak profesyonel bir iş akışını kendi yerel sistemimde nasıl kurgulayabilirim?

Depo: https://github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinKendi donanımı üzerinde kısıtlamasız ve özgür bir yapay zekâ görsel üretim stüdyosu kurmak isteyen içerik üreticileri ve geliştiriciler içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-28 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri