Estúdio visual e de vídeo de inteligência artificial irrestrito
Open-Generative-AI é uma plataforma de estúdio de código aberto, sem filtragem de conteúdo e com mais de 200 modelos de criação visual e de vídeo. Os usuários podem gerenciar livremente seus processos de produção visual executando este software, oferecido sob licença do MIT, em seus próprios servidores (auto-hospedados).
Atualizações
- 20 de outubro de 2026: Estrelas 29,494 → 30,971, versão mais recente v2.0.0 (23 de maio de 2026).
- 1 de outubro de 2026: Estrelas 28,085 → 29,494, versão mais recente v2.0.0 (23 de maio de 2026).
- 8 de setembro de 2026: Estrelas 26,697 → 28,085, versão mais recente v2.0.0 (23 de maio de 2026).
- 20 de agosto de 2026: Estrelas 25,418 → 26,697, versão mais recente v2.0.0 (23 de maio de 2026).
O que você ganha
- Mais de 200 modelos avançados de IA
- Sem filtros de conteúdo ou taxas de assinatura
- Oportunidade de trabalhar no seu próprio computador
Execução
npm run electron:devSe você não programa
Usando a plataforma Open-Generative-AI, quero criar imagens e vídeos de alta qualidade sem ficar preso em filtros de conteúdo. Como posso escolher os mais adequados para os meus projetos criativos entre os mais de 200 modelos oferecidos pela plataforma e como posso configurar um fluxo de trabalho profissional no meu próprio sistema local utilizando as oportunidades de produção gratuitas oferecidas por estes modelos?
Repositório: https://github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-28: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.