← Keşif
GitHub · Zackriya-Solutions/meetily↑ +718 bugün

Verilerinizi koruyan yerel yapay zekâ asistanı

Meetily, toplantı kayıtlarını yerel olarak işleyen ve bulut bağlantısına ihtiyaç duymayan, açık kaynaklı bir toplantı asistanıdır. Rust diliyle geliştirilen uygulama, hızlı ses dökümü (transcription), konuşmacı ayrıştırma (speaker diarization) ve yerel dil modelleriyle özetleme yetenekleri sunar.

Güncelleme

  • 13 Eylül 2026: Yıldız 29.473 → 30.692, son sürüm v0.4.1 (12 Eylül 2026).
  • 19 Ağustos 2026: Yıldız 27.968 → 29.473, son sürüm v0.4.0 (5 Haziran 2026).
  • 2 Ağustos 2026: Yıldız 15.565 → 27.968, son sürüm v0.4.0 (5 Haziran 2026).

Ne kazandırır?

  • Tüm ses dökümü ve özetleme işlemleri cihazınızda gerçekleşir.
  • Bulut bağlantısı gerektirmez, verileriniz bilgisayarınızdan çıkmaz.
  • Ollama gibi yerel modellerle veya kendi uç noktalarınızla çalışır.

Kurulum

Linux üzerinde kaynak koddan kurulum
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Toplantı kayıtlarımı yerel olarak işleyen bu aracı kullanarak, gizliliğimi koruyacak şekilde ses dökümlerimi metne dönüştürmek ve bu metinlerden özetler çıkarmak istiyorum. Verilerimin cihazımdan ayrılmadığından emin olarak, yerel modellerle en verimli toplantı notlarını nasıl oluşturabilirim?

Depo: https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinVeri gizliliğine önem veren, toplantı kayıtlarını bulut servislerine yüklemek istemeyen profesyoneller ve kurumlar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-07-05 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri