Speaker Diarization nedir?
Ses kaydındaki konuşmaların kimin tarafından yapıldığını ayırt ederek metin üzerinde konuşmacıları etiketleme sürecidir.
Tanım
Speaker Diarization, 'kim konuştu?' sorusuna yanıt verir. Bir toplantı kaydında birden fazla kişi varsa, sistem ses tonundaki farklılıkları analiz ederek konuşmaları 'Kişi 1', 'Kişi 2' gibi ayırır.
Nasıl çalışır?
AI, sesin tınısını ve karakteristik özelliklerini öğrenir. Kayıt boyunca bu ses imzalarını takip ederek metin içinde konuşmacı geçişlerini işaretler.
Nerede kullanılır?
Podcast analizlerinde, mahkeme kayıtlarında ve çok katılımcılı toplantı özetlerinde kullanılır.
Sık karıştırılanlar
Sadece sesi yazıya döken Transcription ile karıştırılmamalıdır; bu işlem metne ek olarak 'kimin' konuştuğunu da ekler.
Sıkça sorulanlar
Konuşmacı isimlerini kendi mi bulur?
Hayır, genellikle konuşmacıları ayırt eder (A kişisi, B kişisi). İsimleri sizin sisteme tanıtmanız gerekir.
İlgili terimler
İlgili araçlar
Bu açıklama TreScout için sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa hello@trescout.com. TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.