← Keşif
GitHub · langflow-ai/langflow↑ +117 bugün

Görsel arayüzle yapay zekâ iş akışları

Langflow, yapay zekâ destekli ajanlar ve iş akışları oluşturmak için görsel bir arayüz sunan Python tabanlı bir geliştirme platformudur. Kullanıcılar, karmaşık dil modeli uygulamalarını kod yazmadan sürükle bırak yöntemiyle tasarlayıp yayına alabilir.

Güncelleme

  • 23 Ekim 2026: Yıldız 155.880 → 155.949, son sürüm v1.13.0 (22 Ekim 2026).
  • 21 Ekim 2026: Yıldız 155.615 → 155.880, son sürüm v1.12.7 (21 Ekim 2026).
  • 13 Ekim 2026: Yıldız 155.555 → 155.615, son sürüm v1.12.6 (13 Ekim 2026).
  • 7 Ekim 2026: Yıldız 155.378 → 155.555, son sürüm v1.12.5 (6 Ekim 2026).

Ne kazandırır?

  • Sürükle bırak yöntemiyle yapay zekâ ajanları tasarlama
  • İş akışlarını API veya MCP sunucusu olarak yayına alma
  • Büyük dil modelleri ve vektör veritabanlarıyla entegrasyon

Kurulum

pip ile (PyPI)
pip install langflow

Çalıştırma

Langflow Arayüzünü Başlat
langflow run

Kaynak: Resmî kaynak: https://github.com/langflow-ai/langflow

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Langflow kullanarak bir yapay zekâ ajanı oluşturmak istiyorum. Görsel arayüzü kullanarak temel bir dil modeli akışı tasarlamamda bana rehberlik et. Hangi bileşenleri sürüklemem gerektiğini, bu bileşenleri nasıl birbirine bağlayacağımı ve oluşturduğum akışı bir API olarak nasıl dışa aktarabileceğimi adım adım açıkla.

Depo: https://github.com/langflow-ai/langflow. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinKod yazmadan karmaşık yapay zekâ uygulamaları ve ajan iş akışları geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-07-03 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri