Fluxos de trabalho de IA com interface visual
Langflow é uma plataforma de desenvolvimento baseada em Python que oferece uma interface visual para a construção de agentes e fluxos de trabalho baseados em IA. Os usuários podem projetar e implantar aplicativos de modelos de linguagem complexos usando arrastar e soltar sem escrever código.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 155,880 → 155,949, versão mais recente v1.13.0 (22 de outubro de 2026).
- 21 de outubro de 2026: Estrelas 155,615 → 155,880, versão mais recente v1.12.7 (21 de outubro de 2026).
- 13 de outubro de 2026: Estrelas 155,555 → 155,615, versão mais recente v1.12.6 (13 de outubro de 2026).
- 7 de outubro de 2026: Estrelas 155,378 → 155,555, versão mais recente v1.12.5 (6 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Projetando agentes de IA usando arrastar e soltar
- Publicação de fluxos de trabalho como servidor API ou MCP
- Integração com grandes modelos de linguagem e bancos de dados vetoriais
Instalação
pip install langflowExecução
langflow runSe você não programa
Quero criar um agente de inteligência artificial usando Langflow. Oriente-me no design de um fluxo de modelo de linguagem básico usando a interface visual. Explique passo a passo quais componentes preciso arrastar, como conectar esses componentes e como posso exportar o fluxo que criei como uma API.
Repositório: https://github.com/langflow-ai/langflow. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-03: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.