Keşif · GitHub · Jcode🚀 +87 bugün
Kodlama ajanları için yüksek performanslı çerçeve
Rust diliyle geliştirilen jcode, kodlama odaklı yapay zekâ ajanlarını test etmek ve değerlendirmek için bir çerçeve (harness) sunuyor. Yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılan ajanların performansını ölçmek amacıyla standart bir altyapı sağlıyor.
Ne kazandırır?
- Çoklu oturum iş akışlarında yüksek kaynak verimliliği
- Düşük bellek kullanımı ve hızlı başlatma süresi
- Kodlama odaklı yapay zekâ ajanları için test altyapısı
Kurulum
macOS ve Linux kurulumu
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/1jehuang/jcode/master/scripts/install.sh | bashHomebrew ile kurulum
brew tap 1jehuang/jcode
brew install jcodeÇalıştırma
Ollama ile ilk çalıştırma
ollama pull llama3.2
jcode login --provider ollama
jcode --provider ollama --model llama3.2 run 'hello'Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın
Kodlama odaklı yapay zekâ ajanımın performansını ve çoklu oturum yönetimi becerisini test etmek istiyorum. jcode çerçevesini kullanarak ajanımın kaynak kullanımını optimize etmemi ve standart bir test ortamı kurmamı sağla.
Kimin içinYazılım geliştirme süreçlerinde kullanılan yapay zekâ ajanlarını test etmek ve performanslarını ölçmek isteyen geliştiriciler içindir.
LisansMIT
Bağlantılar
İlgili sözlük terimleri
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.