Framework haute performance pour les agents de codage
Développé avec le langage Rust, jcode offre un cadre pour tester et évaluer les agents d'intelligence artificielle orientés codage. Il fournit une infrastructure standard pour mesurer les performances des agents utilisés dans les processus de développement logiciel.
Mises à jour
- 23 octobre 2026: Étoiles 21,024 → 21,138, dernière version v0.99.1 (22 octobre 2026).
- 19 octobre 2026: Étoiles 20,827 → 21,024, dernière version v0.99.0 (19 octobre 2026).
- 15 octobre 2026: Étoiles 20,726 → 20,827, dernière version v0.98.1 (15 octobre 2026).
- 14 octobre 2026: Étoiles 20,491 → 20,726, dernière version v0.96.0 (14 octobre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Haute efficacité des ressources dans les flux de travail multisessions
- Faible utilisation de la mémoire et temps de démarrage rapide
- Infrastructure de test pour les agents d'intelligence artificielle axés sur le codage
Installation
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/1jehuang/jcode/master/scripts/install.sh | bashbrew tap 1jehuang/jcode
brew install jcodeExécution
ollama pull llama3.2
jcode login --provider ollama
jcode --provider ollama --model llama3.2 run 'hello'Si vous ne codez pas
Je souhaite tester les performances et la capacité de gestion multi-sessions de mon agent IA axé sur le codage. Permettez-moi d'optimiser l'utilisation des ressources de mon agent et de mettre en place un environnement de test standard à l'aide du framework jcode.
Dépôt : https://github.com/1jehuang/jcode. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-21 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.