← Keşif
GitHub · dmtrKovalenko/fff

Dosya aramada yapay zekâ hızı

Rust ile geliştirilen fff, yapay zekâ ajanları ve metin düzenleyiciler için dosya arama işlemlerini yüksek hız ve doğrulukla gerçekleştiren bir araç takımıdır. C ve NodeJS desteğiyle farklı geliştirme ortamlarına entegre edilebilir bir yapı sunar.

Güncelleme

  • 27 Eylül 2026: Yıldız 10.309 → 10.873, son sürüm v0.11.0 (21 Eylül 2026).
  • 31 Ağustos 2026: Yıldız 10.033 → 10.309, son sürüm v0.10.6 (30 Ağustos 2026).
  • 17 Ağustos 2026: Yıldız 10.015 → 10.033, son sürüm v0.10.5 (16 Ağustos 2026).
  • 16 Ağustos 2026: Yıldız 9.894 → 10.015, son sürüm v0.10.4 (15 Ağustos 2026).

Ne kazandırır?

  • Dosya arama ve içerik tarama işlemlerinde yüksek hız sağlar.
  • Sık kullanılan dosyaları önceliklendiren frecency tabanlı sıralama sunar.
  • Yapay zekâ ajanları ve editörler için optimize edilmiş indeksleme yapar.

Kurulum

MCP Sunucusu Kurulumu (Linux / macOS)
curl -L https://dmtrkovalenko.dev/install-fff-mcp.sh | bash
Pi Ajan Eklentisi Kurulumu
pi install npm:@ff-labs/pi-fff

Çalıştırma

Ajan İçin Yapılandırma
For any file search or grep in the current git-indexed directory, use fff tools.

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Projemdeki tüm dosya arama ve içerik tarama (grep) işlemleri için fff araçlarını kullan. Bu araçlar frecency tabanlı sıralama ve hızlı indeksleme özellikleri sayesinde daha verimli sonuçlar döndürecektir.

Depo: https://github.com/dmtrKovalenko/fff. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinProjelerinde dosya arama ve içerik tarama süreçlerini hızlandırmak isteyen yazılımcılar ve yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını kullanan kişiler için uygundur.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-02 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri