Geschwindigkeit durch künstliche Intelligenz bei der Dateisuche
fff wurde mit Rust entwickelt und ist ein Toolkit für Agenten der künstlichen Intelligenz und Texteditoren, das Dateisuchen mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit durchführt. Mit C- und NodeJS-Unterstützung bietet es eine Struktur, die in verschiedene Entwicklungsumgebungen integriert werden kann.
Aktualisierungen
- 27. September 2026: Sterne 10,309 → 10,873, neueste Version v0.11.0 (21. September 2026).
- 31. August 2026: Sterne 10,033 → 10,309, neueste Version v0.10.6 (30. August 2026).
- 17. August 2026: Sterne 10,015 → 10,033, neueste Version v0.10.5 (16. August 2026).
- 16. August 2026: Sterne 9,894 → 10,015, neueste Version v0.10.4 (15. August 2026).
Was es bringt
- Es bietet eine hohe Geschwindigkeit bei der Dateisuche und dem Durchsuchen von Inhalten.
- Es bietet eine frequenzbasierte Sortierung, die häufig verwendete Dateien priorisiert.
- Es bietet eine für Agenten und Redakteure der künstlichen Intelligenz optimierte Indizierung.
Installation
curl -L https://dmtrkovalenko.dev/install-fff-mcp.sh | bashpi install npm:@ff-labs/pi-fffAusführung
For any file search or grep in the current git-indexed directory, use fff tools.Wenn Sie nicht programmieren
Verwenden Sie fff-Tools für alle Vorgänge zur Dateisuche und zum Durchsuchen von Inhalten (grep) in meinem Projekt. Dank ihrer frequenzbasierten Sortierung und schnellen Indizierungsfunktionen liefern diese Tools effizientere Ergebnisse.
Repository: https://github.com/dmtrKovalenko/fff. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-02 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.