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Geschwindigkeit durch künstliche Intelligenz bei der Dateisuche

fff wurde mit Rust entwickelt und ist ein Toolkit für Agenten der künstlichen Intelligenz und Texteditoren, das Dateisuchen mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit durchführt. Mit C- und NodeJS-Unterstützung bietet es eine Struktur, die in verschiedene Entwicklungsumgebungen integriert werden kann.

Aktualisierungen

  • 31. August 2026: Sterne 10,033 → 10,309, neueste Version v0.10.6 (30. August 2026).
  • 17. August 2026: Sterne 10,015 → 10,033, neueste Version v0.10.5 (16. August 2026).
  • 16. August 2026: Sterne 9,894 → 10,015, neueste Version v0.10.4 (15. August 2026).
  • 7. August 2026: Sterne 9,882 → 9,894, neueste Version v0.10.3 (7. August 2026).

Was es bringt

  • Es bietet eine hohe Geschwindigkeit bei der Dateisuche und dem Durchsuchen von Inhalten.
  • Es bietet eine frequenzbasierte Sortierung, die häufig verwendete Dateien priorisiert.
  • Es bietet eine für Agenten und Redakteure der künstlichen Intelligenz optimierte Indizierung.

Installation

MCP-Server-Installation (Linux / macOS)
curl -L https://dmtrkovalenko.dev/install-fff-mcp.sh | bash
Installation des Pi Agent Plugins
pi install npm:@ff-labs/pi-fff

Ausführung

Konfiguration für Agent
For any file search or grep in the current git-indexed directory, use fff tools.

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Verwenden Sie fff-Tools für alle Vorgänge zur Dateisuche und zum Durchsuchen von Inhalten (grep) in meinem Projekt. Dank ihrer frequenzbasierten Sortierung und schnellen Indizierungsfunktionen liefern diese Tools effizientere Ergebnisse.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

MCPRustArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Softwareentwickler, die die Dateisuche und das Scannen von Inhalten in ihren Projekten beschleunigen möchten, und für Personen, die von künstlicher Intelligenz unterstützte Entwicklungstools verwenden.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-02 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.