Yapay zekâ sistemleri için kapsamlı rehber
Harvard Üniversitesi tarafından paylaşılan bu kaynak, makine öğrenmesi sistemleri (machine learning systems) üzerine kapsamlı bir teknik rehber sunuyor. Donanım ve yazılım katmanlarını birleştiren bu çalışma, ölçeklenebilir yapay zekâ altyapılarının tasarım süreçlerini ele alıyor.
Güncelleme
- 26 Ekim 2026: Yıldız 29.547 → 29.642, son sürüm vol1-v0.8.0 (24 Ekim 2026).
- 25 Ekim 2026: Yıldız 28.788 → 29.547, son sürüm slides-latest (11 Mayıs 2026).
- 2 Ekim 2026: Yıldız 28.085 → 28.788, son sürüm tinytorch-v0.2.0 (1 Ekim 2026).
- 1 Eylül 2026: Yıldız 27.689 → 28.085, son sürüm vol1-v0.7.2 (31 Ağustos 2026).
Ne kazandırır?
- Yapay zekâ sistemlerinin tasarım ve mühendislik ilkelerini öğrenme
- Kendi makine öğrenmesi çerçevenizi sıfırdan oluşturma
- Donanım kısıtları altında gerçek dünya uygulamaları geliştirme
Nasıl başlanır?
Bu projeye başlamak için resmî web sitesi olan mlsysbook.ai adresini ziyaret edebilirsiniz. Sitede yer alan ders kitabı, etkileşimli laboratuvarlar ve TinyTorch modülleri üzerinden teorik bilgileri pratik çalışmalarla birleştirerek öğrenme sürecinize başlayabilirsiniz.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-07-03 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.