Machine Learning Systems nedir?
Verileri analiz ederek kendi kendine öğrenen ve zamanla daha doğru tahminler yapabilen bilgisayar sistemleridir.
Tanım
Bu sistemler, açıkça programlanmak yerine verilerden örnekler çıkararak kuralları kendi kendine öğrenir. Bir kez eğitildikten sonra, yeni ve hiç görmediği verilerle karşılaştığında geçmiş deneyimlerini kullanarak tahminlerde bulunur. Sürekli veri akışı ile performanslarını zaman içinde iyileştirirler.
Nasıl çalışır?
Büyük veri setleri modele verilir, model bu verilerdeki desenleri (patterns) bulur ve bir sonuç üretmek için matematiksel bir model oluşturur.
Nerede kullanılır?
Öneri sistemlerinde, dolandırıcılık tespitinde, sağlık analizlerinde ve otonom araçlarda kullanılır.
Sıkça sorulanlar
Yapay zekadan farkı nedir?
Makine öğrenimi, yapay zekanın veriden öğrenme odaklı alt dalıdır; her yapay zeka makine öğrenimi kullanmaz.
İlgili terimler
İlgili araçlar
Bu açıklama TreScout için sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa hello@trescout.com. TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.