← Keşif
GitHub · bradautomates/claude-video↑ +427 bugün

Yapay zekâ ile video analizi

Claude-video, Claude modeline video içeriğini analiz etme yeteneği kazandıran bir Python aracıdır. Yazılım, videoları indirip karelere ayırarak ve metne dönüştürerek (transcription) görsel veriyi yapay zekâ modelinin işleyebileceği formata getirir.

Güncelleme

  • 18 Ekim 2026: Yıldız 17.705 → 18.736, son sürüm v0.3.2 (25 Eylül 2026).
  • 27 Eylül 2026: Yıldız 16.553 → 17.705, son sürüm v0.3.2 (25 Eylül 2026).
  • 31 Ağustos 2026: Yıldız 15.503 → 16.553, son sürüm v0.2.0 (1 Temmuz 2026).
  • 15 Ağustos 2026: Yıldız 14.427 → 15.503, son sürüm v0.2.0 (1 Temmuz 2026).

Ne kazandırır?

  • Videoları kare kare analiz eder
  • Otomatik altyazı ve transkript çıkarır
  • Yerel veya çevrimiçi videoları işler

Kurulum

Genel kurulum
npx skills add bradautomates/claude-video -g

Çalıştırma

Video analizi başlatma
/watch https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ what happens at the 30 second mark?

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Claude Video aracını kullanarak paylaştığım videoyu analiz etmeni istiyorum. Videonun içeriğini, önemli anlarını ve sorduğum soruları, videodaki görsel kareleri ve ses transkriptini temel alarak yanıtla. Eğer videoda altyazı yoksa Whisper API kullanarak sesleri metne dönüştür ve görsel detayları (kareleri) inceleyerek analizini gerçekleştir.

Depo: https://github.com/bradautomates/claude-video. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinVideo içeriklerini hızlıca özetlemek, teknik hataları görsel kayıtlar üzerinden teşhis etmek veya uzun videoların içindeki detaylara ulaşmak isteyen herkes için uygundur.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-07-07 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri